公司动态
当前位置: 首页 > 新闻中心 > 公司动态

中安网报道 | 弘度科技:解密“AI+监狱”技能����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������,打造“智慧高墙”

类别:公司动态 日期:2019-11-28 11:4����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������1:06
我要分享

 2019年,被安防行业称为智慧监狱建设的开局之年。

  智慧监狱建设,其实是将AI����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������oT、云计算等信息技术与监����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������管改造工作深度融合,通过人脸识别、视频智能分析等����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������AI技术带来诸多“智慧”应用,打破传统的监狱管理����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������模式。

  国内从2019年开始,掀起了全面建设智慧监狱����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������的热潮,一批高科技智能化企业跃跃欲试����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,想将技术渗透到特殊场景中,在司法智能的路上开����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������疆拓土。

  在第十五届中国安防论坛上,广州弘度信息科技有限公司副总经理����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������兼研发总监王荣秋,就带来了关于AI技术在智����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������慧监狱的实践和难处,令人对����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������AI技术的应用刮目相看。

000.png

  ▲广州弘度信息科技有限公司����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������副总经理兼研发总监王荣秋

  AI技术突破、演化、机会

  首先,今天的算法和五年前、十年����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������前的算法有什么本质区别?是����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������什么引爆了这一轮的AI革命?现在为什么大家都在����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������谈论深度学习?

  王荣秋认为,传统的神经网络最主����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������要的问题就是无法理解多维空间数据,以人脸识别����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������为例,如果你把人脸对得非常准,它是没����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������有问题的,但是人脸如果偏一些,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������或者他的大小一变就不行了。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������所谓的预处理,是为了把多维空间转化成一维向量����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,但是效果并不是特别好。

  关于AI技术未来发展趋势,王荣秋认为����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,迁移学习+自动学习有非常大发展����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������空间的,迁移学习关键是解决可控性,但很遗憾����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,目前还缺乏有效的机制保障它不往坏的方向����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������迁移。

  迁移学习做到极致就类����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������似遗传学,小狗能变成大狗,小孩����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������能变成大人。

  2019年,全球最有前景的AI����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������公司有哪些呢?

  根据硅谷智库CB Ins����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������ights 2019年发布����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的数据,全球最有前景的AI公司主要集中在企业技����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������术、医疗健康、自动驾驶等领域,其����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������中企业技术数量最多,33家。

  中国的情况有些不同,政府相关����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的公司比较多,有3家,所����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������以要成为国内领先的AI企业,公共安全的领域应该是不错的选择,但放眼世界,数据管理、网����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������络安全等企业技术、以及医疗健康方面都是����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������不错的方向。

  AI赋能智慧监狱面临的现状����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������和困难

  中国计算机视觉的市场规模,这����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������几年是高速发展的,预计未来五年也是高速发展,这����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������主要是得益于视觉AI技术����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的推动。

  中国公共安全的需求量非常大。同时司法这些重点的行业,也是A����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������I的一个重点落地行业,所����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������以弘度科技选择了司法作为AI的落地实践场地。

  那监狱的AI现状是什么样的呢?

  2018年监狱有一些����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������AI落地的案例,但规模并不大,201����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������9年司法部全力推行智慧监狱,全国监狱的����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������AI技术应用范围和规模大幅提高,包括广东省在这����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������块的投入也都很大。

  弘度科技从2017年开始做监狱的AI解决方����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������案,应该说是智慧监狱的政����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������策红利受益企业。

  2019年是智慧监狱开局之年。虽然形势热火����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������朝天,但是现在监狱的AI技术现状存在三个问题:����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������

  第一,技术落后,监狱监控大屏,需要干警2����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������4小时盯着监控屏幕看,他����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������们叫做“干瞪眼”;

  第二,可用性差,“操作难,误报多”,增加额外����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������工作量,值班员不愿使用

  第三,花费高昂,“成本高,建����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������设慢”,大规模部署难度大,建设成本高。

  智慧监狱AI落地的难处,也����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������集中在三个方面:

  第一,深度学习识别率高����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������度依赖训练数据,而监狱的数����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������据具有敏感性和独特性,外����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������界很难获取,基于国际标准����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������数据库训练出来的算法在监狱环境下应用效果大打折扣����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。

  第二,很多公司过于强����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������调算法能力而缺乏工程落地能����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������力,面对监狱复杂的网络情况,基����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������本上只停留在演示阶段。

  第三,监狱监管类应用企业普����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������遍缺乏AI技术能力,很多做智能分析����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的企业采取的是上一代AI技术(图像处理����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������+模式识别)

  AI技术在智慧监狱的应用场景

  ▎监狱大门

  大门需要用什么AI技����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������术?首先是不能让服刑人员跑出去。用什么技术呢?����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������

  人脸识别,利用准确的人脸识别技术,一旦����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������发现服刑人员在大门附近出现,就立即告警,这个应用����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������已经比较成熟。当然也有尝试用步态识别的,这个还处����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������于预研阶段。

  大门还要分析徘徊的人,这个怎么做呢����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������?通过对大门的人员进行实时视频分析,提取出其行走����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������轨迹,和徘徊行为模型进行����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������匹配,从而判定是否存在可疑行����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������为。一个人老是在大门徘徊就可能要干坏事,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������就要及时处理。

  还有一个技术需求是车牌识别,以及车牌与司机的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������匹配,这个用的不多,因为司机有时候并不是固定����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的。

  ▎周界防范

  周界防范是监狱最有效的AI应用场景,为什����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������么这么说呢?

  首先它安全级别非常高,服刑人员从周界逃出去的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������可能性是有的,其次周界范围很广、摄像头很多,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������指挥中心依靠人力根本就看����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������不过来,基于AI技术的周界防范系����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������统能够切实解放警力,提高安全防范级别。

  周界防范用到几个算法,最����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������重要的是人形检测。人形检测����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������算法看似简单,其实很不简单,因为要求极高,首����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������先是要实时告警,然后要求0����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������漏报,出现漏报、犯人跑出去就麻烦����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������了,还要极低误报频次。

  弘度科技现在以100路的视����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������频AI分析为例,一个月下来误报次数控制在个位����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������数。

  ▎值班室

  值班室的算法比较成熟,主要����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是脱岗检测、睡岗检测、人员滞留检测;这����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������个不难理解,就是识别警卫有没有在岗,在岗����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������有没有睡觉,当然也不一定是����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������警卫,可能是服刑人员值班。

  脱岗睡岗要做得很好有门道,它����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������是侧面检验你算法的漏报率。

  这里面的困难点在于,你可能要非常人性化地和合����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������理地去刻画,不能人去上一个洗手间就认为他脱����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������岗了,这个肯定不行。

  所以更主要的一个难点����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,就是要深耕到行业里面去,要跟监狱的实际情况去结����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������合,跟业务情况去结合,实际上很多细节性����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的东西和人性的东西是比较复杂的。管得太严了,是����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������没有人愿意用的。

  ▎劳动场所

  劳动场所,主要是一些群体事件����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的识别。

  采用的方法是通过检测人体骨架,分����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������析各关节的相对位移变化,精准刻画人体活动特����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������征,从而识别出人员的行为类别。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������

  这类行为分析之前用传统的算法是没法����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������实现的,现在用深度学习效果还是不错的,大约����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������90%以上检出率是没问题。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������

  那为什么做不到100%呢?主要原因是����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������分析比较困难,很难精准地定义什么是打架,这����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������个比较头痛。当然,这类事件检出率9����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������0%,10次打架行为能检����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������测出9次,客户也基本能够接受。

  ▎监舍和禁闭室

  监舍有什么AI需求?需求很����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������多。

  第一个是监舍人脸点名。监狱的管理是非常����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������严格的,每两个小时就要点����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������一次名,完全依靠干警点名工作量是有很大的。

  那监舍人脸点名是用人脸考勤机吗����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������?不是。我们直接利用监舍现场的摄像头,部����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������署起来非常便捷。

  这里面技术挑战还是蛮大的,要解决����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������事件触发的问题,人脸归并的问题、视频低分辨率的问����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������题,以及抗干扰的问题。

  但是把困难留给自己,把便利留给客户,这是����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������技术人员努力的方向和价值体现。

  第二类需求和劳动场所类����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������似,是群体事件检测,包括打架斗殴、人员聚����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������集这些功能。

  第三类需求是异常行为分析,上吊、独处,以及����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������起夜分析,这些都是预防个人情绪波动出����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������现异常事件。

  弘度科技目前在全国监狱����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������有30多个AI落地的应用案例。而且技术优势����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,跟上一代的AI技术进行对比,准确率不����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是一个数量级的。

  但是为什么还要拿出来?因为监狱现在依然����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������还有很多场景应用的是上一代的技术,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������所以需要加快这个覆盖。

  从算法层面讲,弘度科����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������技有很多积累,上面提到的算法都有成熟的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������应用。

  从算法架构层面,侧重点不太一样,弘度科技主要����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������是算法应用架构,专门设计了一个自����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������适应算法调度层,解决多算法的融合、应用、调����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������配的问题。

  接下来看看几个技术点:

  1)光线抗干扰能力

  光线抗干扰能力,主要是雨雪天气、夜间的情����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������况、反光的情况,都能够非常稳定地识����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������别。

  这主要依靠深度学习模型对目标的高检出����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������率,我们在监狱场景的样本学习积累比较����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������丰富。

  2)复杂场景精准预测

  通过深度学习不断训练,消除树叶、枝����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������干晃动、光线变化等引起的误报,精����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������准识别复杂环境人体目标。

  这不单要把人识别出来,还不能把环����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������境给误判成人了,这需要算法系统支持对场景的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������自学习能力。

  3)疑似物体的精准识别

  疑似物体的精准识别也是产品落����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������地需要考虑的重要问题。

  例如警犬,尤其是还穿上衣服,从背面看这跟人就����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������很像了,还有是摆动的衣服和人也����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������很相似。

  对疑似物体的识别方法����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������上倒不复杂,增加一层特殊分����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������类器就可以了,主要是有大量的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������算法调优工作要完成,要调优����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������得非常精准。

  技术很重要,但是客户要的是解决问题。整����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������体解决方案大家都在提,但����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������其实这个概念是有很多不太一样的。

  有的是提得很广,硬件的、软件的、相关的、云����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的、部署的、平台的、操作系统的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,都有。这种也算解决方案,非常广,它其实是为了做����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������更多的生意。

  弘度科技的智慧监狱AI整体解决方案,包括从����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������底层联接到系统落地、从安����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������全检测到视频运维。公司定位为����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������司法行业全栈产品供应商,除了AI落地方案之����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������外,还做应急指挥系统。

  经过多年的AI落地实践,弘度科技总结了哪����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������些经验?

  ▎如何甄别AI真伪需求

  大家会碰到很多AI需求,但如果你做的是一����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������个伪需求,那肯定是无法落地的。怎么判����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������断呢?

  首先,技术可行性是基础,也就是需求要符合����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������现在的技术水平,否则就是预����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������研不是落地了。例如有一个需求����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������“监狱周界人形检测,要求漏����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������报率是0”,这个在五年前是一个伪需求,因为����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������那时候的技术达不到,而现在就是真����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������需求了。

  另外两个方面可以判断为真需求,����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������一个是有经济效益是真需求,一个是����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������需要实时处理是真需求,比如物流车����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������辅助驾驶,可以省一个驾驶员,有很大的经济价值,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������这是真需求。监舍的打架斗殴或者上吊行����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������为分析,这个必须立马处理����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,是真需求。

  还有两个方面可以判断为伪需����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������求,一个是需要非常复杂的设计����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的一般是伪需求,另外一个是����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������不愿意付费的是伪需求。

  曾经接到一个需求,说要分析保安安检行为的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������规范性,这就需要多个角度的摄����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������像头对着,要与门框的灯联����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������动,要识别安保人员手上的安检棒,系统设计����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������得非常复杂,我们判定为伪����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������需求。

  ▎AI落地的可行路径

  找到综合性人才,既懂AI又����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������懂行业的人才;甄别出真AI需求,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������方法前面已经介绍过了;在垂直领域里面����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������找机会,要提供整体解决方案;持续深耕、不断得做出����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������精品。

  ▎AI大规模落地应该考虑的问题

  AI大规模应用,项目的成本是必����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������须考量的关键问题,过高的价格常常让人望而却步,����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������停留在试点阶段。比如说有个监狱,单路视频分����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������析价格高达1万多元的产品����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,一个监狱一般有2000路视频,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������很难落地。

  王荣秋最后说:“AI落地之路,考量的是����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������全方位的能力,路不好走,但机会到����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������处都在,关键在于,你,是否能够抓得住!”


免费申请产品试用

请完整填写您的信息,我们����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������将在2个工作日内与您取得联系

展开