视频质量诊断的应用及面临����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的问题

视频质量诊断的应用及面临的问题

随着社会的发展,视频监控已经迅速广����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������泛地融入到民用领域.随着越来越多的大规模监控����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������系统,越来越多的监控画面,用传统的方式人����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������工检查和监控故障是不现实的.下面就给大����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������家介绍一下视频质量诊断的应用及面临的问题����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。

一、视频质量诊断的应用

视频监控是有关部门行业开展社会治安和治安管����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������理的一个非常重要的方面.随着多年的平����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������安城市建设,有关部门在视频监控建设方面����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������取得了巨大成就,在社会公共����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������事业和公共安全管理方面发挥了巨大作用����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������.天网工程和平安城市工程的摄像����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������头数量巨大,维护管理难度也随之增加.在一个安全的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������城市项目中,摄像头的数量高达上万,很明显无法����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������实现人工监控.在这种情况下,视频����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������质量诊断非常重要.

二、视频质量诊断面临的问题

由于算法的限制,在白天光照良好的情����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������况下,检测准确率基本可以控制在95%左右.或者����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������在夜间光线不足的情况下,����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������监控画面是黑白的.再加上光����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������线的影响,视频质量诊断很难准确判断监控画����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������面,误报率会更高.因此建议����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������将巡检时间放在白天,避免照明等其他原����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������因对监控画面的影响,更准确地发����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������现问题.在检测精度方面,对于某些图片,可能会����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������出现误报.比如锐度检测,当画面场景为较大����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的单色区域,如墙壁、空旷����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������道路等,也可能判断为异常锐度;偏色检测,当图����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������片中有大面积颜色鲜艳的物体时,也会被判����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������断为偏色的图片.

以上就是视频质量诊断的应用和即将面临����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的问题有哪些,有什么疑问可以随时联系我们.